AI 工程師

關於這個角色

構建 AI Native 系統與數字員工，打造可穩定運行的 Agent 基礎設施，而非工具式 AI 應用。

你將做什麼

• 設計 Agent 系統的完整運行機制：任務拆解、規劃執行、工具調用、狀態管理、記憶機制與異常恢復。
• 構建 AI Native 應用架構，將大模型能力嵌入業務流程，讓系統具備持續執行複雜任務的能力。
• 設計並實現上下文工程與記憶系統，包括長期記憶、短期記憶、知識檢索與上下文裁剪。
• 構建工具調用與執行體系，使 Agent 能夠穩定調用外部系統、API 與業務能力。
• 搭建模型評估與反饋機制，包括自動化評測、錯誤分析、結果校驗與持續優化閉環。
• 設計多模型協同與降級策略，在效果、成本與穩定性之間動態平衡。
• 持續跟蹤大模型前沿能力，快速驗證並將新能力轉化為可落地的系統能力。

我們期待

• 本科及以上學歷，計算機或相關專業，3 年以上研發經驗。
• 紮實的軟件工程能力，熟練掌握 Python、Golang、Java 至少一種語言。
• 具備真實的 AI Agent 或大模型應用開發經驗，理解 Agent 核心機制而非僅停留在調用層。
• 具備系統設計能力，能獨立設計複雜系統架構及執行鏈路。
• 對主流大模型能力有系統性認知，能基於模型差異進行工程設計與選型。
• 理解模型在真實環境中的局限，能設計幻覺控制、結果校驗、異常恢復等工程補償機制。
• 具備模型評估能力，能設計評測體系並持續優化模型表現。
• 良好的工程抽象能力，能將複雜邏輯沉澱為可複用模組與系統能力。
• 良好的溝通能力與執行力，能推動複雜系統從設計到落地。

加分項

• 有複雜 Agent 系統或多 Agent 系統的設計經驗。
• 有 AI Native 產品 0→1 或 1→N 的落地經驗。
• 熟悉 Claude Code、OpenAI、RAG、工具鏈等前沿 AI 工程體系。
• 有模型評測系統、自動化測試或實驗平台建設經驗。
• 熟悉知識庫系統、權限體系、日誌與可觀測性系統設計。
• 具備 AI 產品或 AI 平台相關經驗。
• 985 / 211 或海外知名院校，或頭部互聯網、AI 公司經驗。