AI 工程师

关于这个角色

构建 AI Native 系统与数字员工，打造可稳定运行的 Agent 基础设施，而非工具式 AI 应用。

你将做什么

• 设计 Agent 系统的完整运行机制：任务拆解、规划执行、工具调用、状态管理、记忆机制与异常恢复。
• 构建 AI Native 应用架构，将大模型能力嵌入业务流程，让系统具备持续执行复杂任务的能力。
• 设计并实现上下文工程与记忆系统，包括长期记忆、短期记忆、知识检索与上下文裁剪。
• 构建工具调用与执行体系，使 Agent 能够稳定调用外部系统、API 与业务能力。
• 搭建模型评估与反馈机制，包括自动化评测、错误分析、结果校验与持续优化闭环。
• 设计多模型协同与降级策略，在效果、成本与稳定性之间动态平衡。
• 持续跟踪大模型前沿能力，快速验证并将新能力转化为可落地的系统能力。

我们期待

• 本科及以上学历，计算机或相关专业，3 年以上研发经验。
• 扎实的软件工程能力，熟练掌握 Python、Golang、Java 至少一种语言。
• 具备真实的 AI Agent 或大模型应用开发经验，理解 Agent 核心机制而非仅停留在调用层。
• 具备系统设计能力，能独立设计复杂系统架构及执行链路。
• 对主流大模型能力有系统性认知，能基于模型差异进行工程设计与选型。
• 理解模型在真实环境中的局限，能设计幻觉控制、结果校验、异常恢复等工程补偿机制。
• 具备模型评估能力，能设计评测体系并持续优化模型表现。
• 良好的工程抽象能力，能将复杂逻辑沉淀为可复用模块与系统能力。
• 良好的沟通能力与执行力，能推动复杂系统从设计到落地。

加分项

• 有复杂 Agent 系统或多 Agent 系统的设计经验。
• 有 AI Native 产品 0→1 或 1→N 的落地经验。
• 熟悉 Claude Code、OpenAI、RAG、工具链等前沿 AI 工程体系。
• 有模型评测系统、自动化测试或实验平台建设经验。
• 熟悉知识库系统、权限体系、日志与可观测性系统设计。
• 具备 AI 产品或 AI 平台相关经验。
• 985 / 211 或海外知名院校，或头部互联网、AI 公司经验。